在2025年下半年軟考悄悄搞了個大動作——引入AI來閱卷。這事兒當時小編就琢磨：既然卷子都能交給AI改了，那離讓它來出題還遠嗎?

翻了翻最近的動向，發(fā)現(xiàn)2026年的軟考，我們真的有可能迎來一位AI“命題官”，不過它大概率是以“超級助手”的身份登場。

想想也挺順理成章的。既然AI批改選擇題、填空題已經(jīng)又快又準，那讓它按照大綱和知識點，“生產(chǎn)”一些新的選擇題庫，豈不是分分鐘的事?

考試院面對的可是百萬級的考生，每年要更新海量題目，保證每次考試都公平、新穎、不超綱。這個工作量，光靠人力確實頭大。AI最擅長的就是處理這種標準化、有規(guī)則、大批量的活兒。

所以，我覺得下一步讓AI介入出題環(huán)節(jié)，幾乎是技術發(fā)展的必然。明年，我們很可能在考卷上見到一些由AI“初擬”，再由人類專家“把關”和“潤色”的題目。一個“人機協(xié)作”的出題新時代，可能就這么靜悄悄地開始了。

AI“出題官”會干啥?

如果AI真的進了“命題組”，它具體能幫上什么忙呢?我腦補了幾個場景：

第一，當個“題庫永動機”

尤其是那些基礎的知識點，AI可以不知疲倦地變換題干、調整選項，生成成千上萬道合格的備選題?？季V里的那些概念、定義，它都能給你換個花樣考，大大緩解命題老師的“肝”度。

第二，當個“平衡儀”

你有沒有遇到過覺得“這次考試特別難”或“特別簡單”的時候?AI可以分析歷史題目的各項數(shù)據(jù)，幫助專家們精準控制不同場次、不同套試卷之間的難度，讓大家考得更公平。

第三，當個“場景設計師”

現(xiàn)在的案例題，背景設定有時候略顯“古董”。AI可以飛速學習最新的行業(yè)新聞、技術動態(tài)（比如大模型應用、數(shù)據(jù)安全事件），快速生成一個貼近當下、非常逼真的項目背景，然后再由專家來設計核心問題。這樣考出來的，才是真本事。

第四，當個“前沿偵察兵”

技術日新月異，教材更新卻需要周期。AI可以實時追蹤像“AIGC”、“元宇宙”、“量子計算”這些前沿熱點，快速把它們轉化成可考的、規(guī)范的試題雛形，讓考試內容不至于和現(xiàn)實脫節(jié)。

不過，就以目前對于AI技術的了解，AI在出題上還是個“孩子”，離不開人類老師的嚴厲管教。

首先，真正的難點，它搞不定。那些需要深刻行業(yè)洞察、復雜邏輯設計和創(chuàng)新思維的綜合題、論述題，尤其是論文，AI現(xiàn)在還抓瞎。它或許能生成一個花哨的框架，但靈魂深度和實踐的“火藥味”，還得靠資深專家來注入。

其次，權威和責任，它擔不起。軟考是國家級的資格認證，每一道題都關乎萬千考生的前途。把出題大權完全交給算法?無論是考試中心還是咱們社會大眾，心理上這關就過不去。最終的拍板權和責任，必須由人類專家牢牢握在手里。

再者，如果訓練數(shù)據(jù)不夠好，AI出的題可能會知識點陳舊，甚至出現(xiàn)邏輯漏洞或隱藏的偏見。沒有人類老師的火眼金睛審核，直接上考場可是要出大亂子的。

所以，未來很長一段時間，我們看到的都將是 “人類指揮，AI干活” 的模式。AI是那個生產(chǎn)力超強的助手，但方向盤和剎車，一定在人類手中。

但對于咱們2026年的考生來說，備考的思路的確也得變一變。

第一、別再只當“背誦機器”了

如果AI能輕易生成考查死記硬背的題，那它肯定會更多去考那些需要理解、關聯(lián)和應用的靈活知識點。咱們的備考重心，必須從“記住是什么”轉向“搞懂為什么”和“知道怎么用”。

第二、多看看行業(yè)新聞

既然AI能抓取熱點編題目，那咱們自己也得成為“熱點追蹤器”。包括行業(yè)發(fā)展趨勢，國家政策導向等等，這樣在考試時碰到新穎的案例背景，才不會懵。

第三、重點訓練你的“邏輯輸出”能力

無論是案例分析還是論文，答題都要有清晰的框架：觀點鮮明，層層遞進，用實例或理論扎實地支撐你的每一個結論。這種結構清晰、論證有力的答案，無論是AI閱卷還是人閱卷，都會青睞。

第四、建立知識之間的聯(lián)系網(wǎng)

別把各章節(jié)知識學成孤島。試著畫思維導圖，把分散的知識點串起來。當AI出一道綜合多個知識領域的題時，你才能迅速調動整個知識網(wǎng)絡來應對。

說到底，技術只是工具，目的永遠是更科學、更公平地評價一個人的專業(yè)能力。AI的加入，可能會讓考試變得更靈活，也更考驗我們的真才實學。作為考生，我們不必焦慮工具本身，而要專注于提升工具無法替代的——我們自己的系統(tǒng)思維、深度理解和解決真實問題的能力。