國家信息化體系的要素
國家信息化體系包括:信息技術(shù)應(yīng)用、信息資源、信息網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)、信息化人才、信息化法規(guī)政策和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范六要素(必會)
國家信息化體系六要素關(guān)系圖
1.3.2 電子政務(wù)
1.概念:政府機構(gòu)在其管理和服務(wù)職能中運用現(xiàn)代信息技術(shù),實現(xiàn)政府組織機構(gòu)和工作流程的重組優(yōu)化,超越時間、空間和部門分隔的制約,組成一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作模式
2.電子政務(wù)的內(nèi)容:
(1)政府間的電子政務(wù)(g to g)
(2) 政府對企業(yè)的電子政務(wù)(g to b)
(3) 政府對公民的電子政務(wù)(g to c)
(4)政府對公務(wù)員(g to e)
1.3.3 企業(yè)信息化
1.企業(yè)資源計劃(erp)重點,必會
(1)概念:erp 是一個以財務(wù)會計為核心的信息系統(tǒng),用來識別和規(guī)劃企業(yè)資源,對采購、生產(chǎn)、成本、庫存、銷售、運輸、財務(wù)和人力資源等進行規(guī)劃和優(yōu)化,從而達到最佳資源組合,使企業(yè)利潤最大化
(2)erp 的特點:
1)統(tǒng)一的集成系統(tǒng)
2)面向業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)
3)是模塊化可配置的
4)開放的
2.客戶關(guān)系管理(crm)必會
crm 的核心,就是企業(yè)必須清楚的認識目前所擁有的客戶群體中,哪一種人或者組織最有可能為本企業(yè)帶來利潤,這部分是最有希望的客戶;同時,還必須清楚的認識到,哪些客戶很可能流失而成為競爭對手的客戶,總體來說,獲得一個新客戶比留住一個老客戶需要更高的成本。(80,20 原則)
3.數(shù)據(jù)挖掘
完整的數(shù)據(jù)挖掘過程必須包括,數(shù)據(jù)的清理與集成、數(shù)據(jù)的選擇和變換、數(shù)據(jù)的挖掘及最后的知識評估和表示。
我們吧數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)分為兩項:
(1) 描述:描述的主要任務(wù)是挖掘出數(shù)據(jù)中的一般特性
(2) 分類和預(yù)測:分類的主要思想可以理解為所有的樣本都有類屬性和類符號預(yù)測可以針對連續(xù)性,而分類往往是離散的
4.供應(yīng)鏈管理(scm)
一個企業(yè)往往生存在一個與眾多供應(yīng)商和分銷商構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)之中,于是發(fā)展基于供應(yīng)鏈昂羅的整體優(yōu)化模式便自然而然的成為企業(yè)的必然選擇
5.電子商務(wù)(必會)
(1).概念:使用基于因特網(wǎng)的現(xiàn)代信息技術(shù)工具和在線支付方式進行商務(wù)活動。
要實現(xiàn)完整的電子商務(wù),除了賣家、買家外還要有銀行或者金融機構(gòu)、政府機構(gòu)、認證機構(gòu)、和配送中心等機構(gòu)加入
(2).電子商務(wù)的對象
1)企業(yè)間的電子商務(wù)(b2b) 2)企業(yè)與消費者(b2c)
3) 消費者與消費者(c2c) 4)政府部門與企業(yè)(g2c)
6.商業(yè)智能
(1)概念:商業(yè)智能通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策,既可以是操作層,也可以是戰(zhàn)略層和戰(zhàn)術(shù)層決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(olap)工具,和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)
(2)商業(yè)智能系統(tǒng)的主要功能:
1)數(shù)據(jù)倉庫:高效的數(shù)據(jù)存儲和訪問方式
2)數(shù)據(jù) etl:數(shù)據(jù) etl 支持多平臺、多數(shù)據(jù)存儲格式(多數(shù)據(jù)源、多格式數(shù)據(jù)文件、多維數(shù)據(jù)庫等)的數(shù)據(jù)組織,要求能自動的根據(jù)描述或者規(guī)則進行數(shù)據(jù)查找和理解。減少海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)與全局決策數(shù)據(jù)之間的差距。
3)數(shù)據(jù)統(tǒng)計輸出
4) 分析功能
(3)商業(yè)智能的實現(xiàn)有三個層次
a.數(shù)據(jù)報表
b.多維數(shù)據(jù)分析
c.數(shù)據(jù)挖掘
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