DeepSeek模型產(chǎn)品包括DeepSeek-V3系列和DeepSeek-R1系列。

DeepSeek-R1

● 更適合數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析或輕量級任務。

● 計算資源需求相對較低：DeepSeek-R1 的檢索模塊可以在 CPU 上高效運行，生成模塊對 GPU 的需求也較低（尤其是針對輕量級生成任務）。

● 適合個人或中小型團隊部署，資源消耗比 DeepSeek-V3 更輕量化。

DeepSeek-V3

● 如果你需要處理自然語言理解、生成任務（如聊天機器人、文本生成、問答系統(tǒng)等），DeepSeek-V3是一個基于大語言模型的AI工具，適合這類任務。

● 部署DeepSeek-V3需要一定的機器學習和大模型部署經(jīng)驗，尤其是對GPU資源的需求較高。

● 需要較強的計算資源（如GPU）和較大的存儲空間。

● 適合需要定制化AI能力的場景，但可能需要一定的開發(fā)工作。

對于沒有太多技術(shù)背景和 AI 知識的個人來說，DeepSeek-R1 可能更容易上手。我們從輕量級的 DeepSeek-R1 開始，后續(xù)根據(jù)需要引入 DeepSeek-V3。跟著信管網(wǎng)學AI，擁抱未來。

以下是DeepSeek-R1 不同參數(shù)規(guī)模版本最低配置要求及適用場景。

? DeepSeek-R1-1.5B：CPU最低4核，推薦Intel/AMD多核處理器；內(nèi)存8GB+；硬盤3GB+存儲空間；顯卡非必需，若需GPU加速可選4GB+顯存，如GTX 1650。

適用場景：適用于低資源設備?？捎糜趯崟r文本生成、簡單的聊天機器人和簡單問答等場景。對于大部分人來說這個入門版的部署比較適合。

? DeepSeek-R1-7B：CPU 8核以上，推薦多核CPU；內(nèi)存16GB+；硬盤8GB+；顯卡推薦8GB+顯存，如RTX 3070/4060。

適用場景：適用于本地開發(fā)測試的中小型企業(yè)，能處理中等復雜度的NLP任務，如文本摘要、翻譯，以及搭建輕量級多輪對話系統(tǒng)。

? DeepSeek-R1-8B：CPU 8核以上，推薦多核CPU；內(nèi)存16GB+；硬盤8GB+；顯卡推薦8GB+顯存，如RTX 3070/4060。

適用場景：適用于需要更高精度的輕量級任務，如代碼生成、邏輯推理等，硬件需求與7B相近但略高。

? DeepSeek-R1-14B：CPU 12核以上；內(nèi)存32GB+；硬盤15GB+；顯卡16GB+顯存，如RTX 4090或A5000。

適用場景：可用于企業(yè)級復雜任務，如合同分析、報告生成，以及長文本理解與生成，如書籍、論文輔助寫作等場景。

? DeepSeek-R1-32B：CPU 16核以上，如AMD Ryzen 9或Intel i9；內(nèi)存64GB+；硬盤30GB+；顯卡24GB+顯存，如A100 40GB或雙卡RTX 3090。

適用場景：適用于高精度專業(yè)領域任務，如醫(yī)療、法律咨詢，以及多模態(tài)任務預處理。

? DeepSeek-R1-70B：CPU 32核以上，服務器級CPU；內(nèi)存128GB+；硬盤70GB+；顯卡需多卡并行，如2x A100 80GB或4x RTX 4090。

適用場景：適用于科研機構(gòu)、大型企業(yè)進行金融預測、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，以及高復雜度生成任務，如創(chuàng)意寫作、算法設計等。

? DeepSeek-R1-671B：CPU 64核以上，服務器集群；內(nèi)存512GB+；硬盤300GB+；顯卡需多節(jié)點分布式訓練，如8x A100/H100。

適用場景：適用于國家級、超大規(guī)模AI研究，如氣候建模、基因組分析，以及通用人工智能探索。