第一個呢是面向主題。數據倉庫呢是通過一個個主題域啊一個個主題域。
比如說我們剛才所說的菜市場也好，還是天氣預報也好啊，通過這些主題域把多個業(yè)務系統(tǒng)的數據加載到一起。為了各個主題，你像用戶啊、訂單啊、商品等，為了各個主題進行分析而建。所以數數據庫呢是為了支撐各種業(yè)務系統(tǒng)而建的。
數據庫它是為了支撐各種業(yè)務系統(tǒng)而的啊，然后數據倉庫是為了各個主題而建的，這兩個是不一樣。
第二個是集成性，數據倉庫呢會將不同數據源數據庫當中的數據匯總匯總到一起。對它會把不同的不同源的。數據啊都匯總到一起。
第三個呢是歷史性。相比于數據庫，數據倉庫的數據是為企業(yè)數據分析而建立。所以數據被加載后，一般情況下將長期保留，前幾個從數據庫呢可能保存幾個月，數據倉庫呢可能保存幾年甚至幾十年。比如說我們來說天氣預報這件事情，為什么我們有有的時候知道？比如說這是百年難得一遇的洪水，這些百年難得一遇從哪來的？就是從歷史，就是從歷史數據當中得來的。
第四個呢是變性。數據倉庫包含來自其時間范圍不同時間段的數據快照。有了這些數據快照以后呢，用戶便可將其匯總生成各個歷史階段的數據分析報告。
第五個呢是穩(wěn)定性。你看數據倉庫中的數據一般僅執(zhí)行什么查詢操作，很少會有刪除和更新，但是呢需要定期的加載和刷新數據啊，定期加載刷新數據，這個呢是相較于數據庫而言，數據倉庫的一些特點。
但是現在呢其實還有大數據啊大數據我下一期再講，在新一代信息技術里面，我們再去講大數據。