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高項(xiàng)論文背景:"智能熱網(wǎng)管控系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目"論文背景參考

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2023年2月,我作為項(xiàng)目經(jīng)理主導(dǎo)了某省會(huì)城市"智能熱網(wǎng)管控系統(tǒng)平臺(tái)"建設(shè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目總投資680萬元,建設(shè)周期8個(gè)月,由我單位(xx智能能源科技公司)承建。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用矩陣型組織結(jié)構(gòu),核心成員18人,涉及熱力集團(tuán)、市政設(shè)計(jì)院等7家參建單位。

項(xiàng)目背景源于傳統(tǒng)熱力管網(wǎng)存在熱力失衡、調(diào)控滯后、能耗過高等痛點(diǎn)。隨著國(guó)家"雙碳"戰(zhàn)略推進(jìn),市熱力集團(tuán)亟需構(gòu)建數(shù)字化管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)熱網(wǎng)運(yùn)行的全域感知、智能調(diào)控和能效優(yōu)化。項(xiàng)目旨在通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù),建立覆蓋全市的智慧供熱管理系統(tǒng),預(yù)計(jì)降低供熱能耗12%,減少碳排放3.5萬噸/年,惠及1800萬平方米供熱區(qū)域。

系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),基于spring cloud框架開發(fā),使用java語(yǔ)言編寫核心業(yè)務(wù)模塊。數(shù)據(jù)庫(kù)選用mysql集群(主從復(fù)制+讀寫分離),緩存層采用redis cluster集群,消息隊(duì)列使用rocketmq處理設(shè)備告警信息。前端采用vue.js構(gòu)建可視化大屏,通過eCHARts實(shí)現(xiàn)熱網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)渲染。服務(wù)器部署采用nginx+keepalived高可用方案,容器化部署基于docker+kubernetes,保障系統(tǒng)的高并發(fā)處理能力。

項(xiàng)目核心功能包括:①熱力站設(shè)備物聯(lián)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(部署3000+智能傳感器);②供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型(lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法);③水力平衡智能調(diào)控模塊(pid+模糊控制算法);④能耗分析決策系統(tǒng)(基于spark的數(shù)據(jù)分析引擎)。系統(tǒng)整合scada、gis、bim等子系統(tǒng),構(gòu)建"源-網(wǎng)-站-戶"四級(jí)聯(lián)動(dòng)調(diào)控體系。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)配置如下:需求分析組3人(含熱力行業(yè)專家)、開發(fā)組8人(前端3人、后端5人)、測(cè)試組3人、實(shí)施運(yùn)維組2人,配置管理1人,網(wǎng)絡(luò)安全工程師1人。采用敏捷開發(fā)模式,每?jī)芍苓M(jìn)行迭代演示,通過jira進(jìn)行任務(wù)跟蹤,使用gitlab實(shí)現(xiàn)代碼版本控制。

項(xiàng)目最終交付成果包括:①智能熱網(wǎng)管控系統(tǒng)軟件平臺(tái)(含6大功能模塊);②邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)設(shè)備200臺(tái);③三維可視化熱網(wǎng)數(shù)字孿生系統(tǒng);④數(shù)據(jù)接口規(guī)范文檔(符合《城鎮(zhèn)供熱系統(tǒng)智能化技術(shù)規(guī)程》cjj/t 241-2016標(biāo)準(zhǔn));⑤系統(tǒng)運(yùn)維管理手冊(cè)(含30個(gè)應(yīng)急處置預(yù)案)。平臺(tái)上線后實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)平衡自動(dòng)調(diào)節(jié),單采暖季節(jié)約燃煤1.2萬噸,用戶投訴率下降60%,成為省級(jí)智慧城市示范項(xiàng)目。

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